10 помилок новачків у таргетованій рекламі, які зливають бюджет

Найпоширеніші помилки новачків

Більшість “зливів” бюджету трапляється не через злий фейсбук чи “дорогий трафік”, а через логіку запуску.

Отже, найчастішими помилками є наступні.

1.Запуск реклами без чіткої мети

Поширена ситуація: бізнес очікує продажів, але в налаштуваннях кампанії обирається мета “Охоплення” або “Впізнаваність бренду”. Алгоритм у такому випадку оптимізує покази, а не дії користувачів і в результаті статистика виглядає гарно: багато показів, високий рівень охоплення, але замовлень або заявок практично немає.

Проблема: ціль рекламної кампанії не відповідає бізнес-меті.

2.Вибір занадто широкої або надто вузької аудиторії

Аудиторія визначає, хто бачить рекламу. Якщо вона занадто широка, система показує оголошення людям, які не мають стосунку до продукту, і бізнес платить за нерелевантний трафік. А якщо занадто вузька, то реклама постійно показується тим самим користувачам, частотність росте, креатив швидко “вигорає”, а ціна за результат зростає.

Проблема: невідповідність обсягу аудиторії бізнес-завданню, що призводить до низької ефективності та перевитрат. 

3.Відсутність тестування креативів

Новачки часто запускають один варіант оголошення й очікують результату. Але без A/B-тестування неможливо зрозуміти, що працює краще, а що  гірше. У підсумку компанія покладається на випадковість, замість того щоб порівнювати гіпотези та відсікати неефективні варіанти.

Проблема: відсутність статистично підтверджених даних про ефективність різних креативів.

4.Використання лише кнопки «Просувати» в Instagram

Функція “Просувати” створена для спрощених запусків. Вона обмежує налаштування: немає гнучкого вибору цілей, подій чи плейсментів. До цього додається й технічний нюанс — при оплаті через застосунок на iOS може зніматися додаткова комісія, яка з’їдає частину бюджету.

Проблема: кампанії працюють поверхнево, без можливості повноцінного аналізу та оптимізації.

5.Неправильно налаштовані пікселі та відстеження подій

Багато новачків встановлюють піксель Meta, але не налаштовують потрібні події (наприклад, “Lead”, “Purchase”). У результаті дані про важливі дії користувачів не збираються або збираються некоректно. Це спотворює аналітику й не дозволяє алгоритмам оптимізувати кампанію під конверсії.

Проблема: реклама орієнтується на неправильні або неповні сигнали, що унеможливлює оптимізацію.

6.Занадто малий або некоректний бюджет

Алгоритмам потрібен час і достатня кількість подій, щоб навчитися. Якщо бюджет занадто малий або постійно змінюється, кампанія весь час повертається в “навчальну фазу”. Це призводить до нестабільних показників і хаотичних витрат.

Проблема: система не може стабілізуватися, а вартість заявки стає непередбачуваною.

7.Ігнорування аналітики (CPM, CTR, CPL)

Зосередженість тільки на заявках без розбору проміжних показників — ще одна поширена помилка. Без аналізу CPM, CTR чи CPL неможливо зрозуміти, де саме виникає проблема: у креативі, трафіку чи на сайті.

Проблема: бізнес “лікує” не ту ділянку воронки, через що гроші витрачаються неефективно.

8.Слабкі креативи (нечіткий меседж, погана візуалізація)

Креатив — це перше, що бачить користувач. Якщо в ньому немає чіткого повідомлення чи він виглядає як звичайна стокова картинка, аудиторія просто не звертає уваги. Частотність зростає, а результатів немає.

Проблема: рекламні оголошення не привертають увагу та не мотивують до дії.

9.Відсутність роботи з ретаргетингом

Реклама тільки на холодну аудиторію — одна з найдорожчих стратегій. Новачки часто забувають про тих, хто вже відвідував сайт або взаємодіяв із брендом. У підсумку гроші витрачаються на нових користувачів, а теплі сегменти залишаються поза увагою.

Проблема: відсутність повторних дотиків із зацікавленими користувачами, втрата дешевших конверсій.

10.Реклама без врахування воронки продажів

Коли для всіх етапів воронки використовується один і той самий креатив, ефективність падає. Холодна аудиторія не розуміє пропозиції, а гаряча не отримує стимулу діяти. У результаті витрачаються ресурси, але конверсійна логіка порушена.

Проблема: користувачі не переходять з одного етапу воронки на інший, а рекламні витрати розпорошуються без результату.

Як уникнути цих помилок

А зараз – робочий мінімум, який зменшує ризик зливу бюджету.

Планування перед запуском

1) Починаємо не з кнопки «Запустити», а з цілі

• Що робимо. Формулюємо конкретну мету (наприклад: 200 лідів по ≤150 грн/лід за 30 днів) і під неї обираємо Objective в Ads Manager (Leads/Sales).
• Навіщо. Від обраної мети залежить, яку дію система навчатиметься повторювати. Якщо ціль — ліди, а ми оптимізуємо під перегляди, алгоритм приноситиме перегляди.
• Як перевірити. У кожної кампанії є одна ключова подія оптимізації (Lead,Purchase), тож у звіті дивимось саме на CPL/ROAS, а не на «реакції».

2) Структура акаунта без перетинів

• Що робимо. Будуємо просту архітектуру: окремі кампанії під етапи воронки (prospecting / middle / bottom), в адсетах — взаємні виключення аудиторій.
• Навіщо. Щоб кампанії не «з’їдали» одна одну на аукціоні і щоб алгоритм швидше вчився.
• Як перевірити. Частота показів у межах 1-3 на cold, відсутність різких стрибків CPM через внутрішню конкуренцію.

3) Сигнали від першого дня: Pixel + CAPI + UTM

• Що робимо. Налаштовуємо Pixel і Conversions API, описуємо карту подій (ViewContent –> AddToCart –> Purchase/Lead), додаємо UTM-мітки в усі креативи.
• Навіщо. Без коректних подій система не розуміє, кого шукати. UTM потрібні для атрибуції в GA4 — бачимо, який креатив і яка аудиторія реально приносять результат.
• Як перевірити. У Meta — вкладка Test Events (події доходять, дублікати відсутні). У GA4 — конверсії з правильними джерелами (source=meta / medium=paid_social).

4) Бюджет, який дає алгоритму «нажитися»

• Що робимо. Плануємо бюджет так, щоб адсет отримував близько 50 оптимізаційних подій за 7 днів, а якщо це недосяжно, консолідуємо адсети.
• Навіщо. Інакше кампанія застрягне в learning phase, метрики будуть нестабільні.
• Як перевірити. Статус «Learning limited» зникає, CPL/CAC стабілізуються.

Регулярний аналіз та оптимізація

Мета — відділити «сигнали» від «шуму» й змінювати тільки те, що справді вплине на гроші.

1) Ритм перевірок

• Перші 3 дні не чіпаємо нічого (даємо відпрацювати навчанню).
• На 4-7 день дивимось на ланцюжок метрик: CPM/CTR –> CPC –> CVR (конверсія на лендінгу/формі) –> CPL/CAC/ROAS.

2) Як трактувати симптоми

• Низький CTR –> креатив/хук або аудиторія нерелевантні.
• CTR норм, CPL високий –> проблема в лендінгу/офері (повільне завантаження, складна форма, слабка пропозиція тощо).
• Частота >3-5 –> оновлюємо креативи або розширюємо плейсменти, інакше ростуть CPM і «сліпота» аудиторії.
• Learning limited –> менше адсетів, більше бюджет на кожен, за потреби тимчасово спростити подію (наприклад, з Purchase на Lead).

Тестування аудиторій і креативів

Тести мають бути керованими: одна зміна — одне рішення.

1) Правила A/B

• Один фактор за раз. Наприклад, міняємо тільки хук у відео, а все інше лишається сталим.
• Достатній обсяг подій. Не зупиняємо тест до статистично осмисленої кількості конверсій.
• Оцінюємо за «грошовим» KPI. CTR — для сигналу, рішення — за CPL/CAC/ROAS.

2) Що саме тестувати

• Гачок 2-3 секунди (проблема, обіцянка, доказ).
• Формат (UGC-відео vs статичні, square/vertical).
• Аудиторія (широке з виключеннями vs інтереси vs лукалайк).
• Вікна ретаргету (7/14/30 днів) і різні меседжі під кожне вікно.

3) Пайплайн креативів

• Cold: 5-8 нових варіацій щотижня.
• Retargeting: «ремікс» переможців (соціальний доказ, демо, обмежені пропозиції).
• Оновлення по частоті: якщо частота росте, міняємо креативи — це дешевше, ніж терпити зростаючий CPM.

Використання Ads Manager замість «Boost Post»

Чому Boost шкодить результатам:

• Обмежений контроль цілей, плейсментів і аудиторій.
• Немає нормального A/B і коректної атрибуції.
• Система частіше оптимізує під «легкі» показники (перегляди/реакції), а не під лід чи покупку.

Що дає Ads Manager:

• Цілі під бізнес: Leads/Sales з коректною подією оптимізації.
• Сегментація без перетинів: виключення між кампаніями/адсетами.
• A/B офіційно: зрозуміло, що саме спрацювало.
• Повна атрибуція: UTM + GA4 + Pixel+CAPI –> бачимо реальний CPL/ROAS.

Практичний ефект: перехід із Boost на Ads Manager зазвичай дає нижчий CPL і стабільнішу воронку, бо система вчиться на потрібній події, а ми контролюємо частоту, плейсменти та тестування.

Висновок

Отже, без чіткої стратегії та системного підходу будь-який бюджет легко «злити» у нікуди, навіть якщо цифри в Ads Manager виглядають привабливо. Ти ж, 100% не хочеш «зливати» рекламний бюджет і прагнеш запускати кампанії, які реально приносять результат?

Тоді приєднуйся до курсу «Таргетована реклама з 0 до PRO: Facebook, Instagram, TikTok» від Wizeclub.education  і навчись будувати стратегії, налаштовувати рекламу правильно та масштабувати бізнес. Інвестуй у знання  і твої інвестиції в рекламу почнуть окупатися.